近日，国家疾控局发布了疾控领域“人工智能+”创新应用评审结果。由中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院（以下简称“群公学院”）杨维中教授团队与北京市疾控中心王全意教授团队双牵头，联合中国科学院自动化研究所、北京航空航天大学、北京理工大学、北京师范大学、河北省疾控中心、北京电信、京东城市（北京）数字科技有限公司以及云南大学软件学院等多家科研院所、高校及人工智能企业申报的三个应用场景入选。其中，“人工智能+”监测分析、“人工智能+”风险评估2个场景以同类场景最高分获评优秀案例，“人工智能+”社会共治场景获评应用案例。

本次获奖项目深度汇聚了产、学、研、用多方力量，形成了一个跨学科、跨机构、跨行业协同攻关的科研创新联合体。项目团队系统性地将大模型与智能体技术结合疾控核心业务应用场景，将疾控业务数据、专家经验及经典历史案例转化为智能体应用，有效推动了疾控工作由传统模式向“人机协同”的智能化模式转变。

作为项目牵头人，杨维中教授及其团队在传染病防控与预警领域深耕多年，尤其是在监测预警的理论创新和技术开发做出贡献。2024年，为国家疾控局、国家卫健委、国家发改委等9部委联合印发《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》建言献策；依托北京协和医学院群医学及公共卫生学院公共卫生应急管理创新中心，联合41家单位发表了《多点触发智慧化监测预警系统关键技术专家共识》；团队近年来在智慧化预警领域不断积累，2025年12月出版了《传染病多点触发智慧化预警》专著，并牵头制定了《传染病监测预警术语》行业标准和《传染病多点触发智慧化预警技术导则》团体标准及相关专利。多次成功举办国内外传染病监测预警相关学术领域培训班和学术会议，助力我国传染病监测预警人才业务能力提升。

根据国家疾控局的工作计划安排，群医学及公共卫生学院将与牵头和参与单位一起发挥科研联合体优势，持续优化完善典型应用场景，并在全国范围内逐步推广应用，不断提升疾控领域数字化、智能化支撑能力，为首都及全国公共卫生安全与发展提供强有力的技术保障。

供稿｜张婷