2026年6月26日至28日，由中华预防医学会、亚太流感控制联盟、中国疾病预防控制中心、中国医学科学院联合主办，北京协和医学院群医学及公共卫生学院等七家单位协办的2026流感国际会议在四川成都召开。本次会议以“流感为鉴：推动呼吸道多病同防”为主题，汇聚国内外公共卫生、临床医学、疾病监测、疫苗研发和防控政策等领域专家学者，围绕呼吸道传染病多病原监测、综合防控、疫苗策略优化和大流行准备等议题开展交流。来自五大洲近800名中外学者参加会议。

中国医学科学院 北京协和医学院群医学及公共卫生学院杨维中教授在大会上作“传染病多病同防”主题报告。报告阐释了多病同防是以系统论为指导，以流行病学共性为内在逻辑，将临床表现、病因、危险因素、传播方式（传染病）、受累人群、防治对策和措施等方面有共性的多种疾病进行整合，使之能实施同监测、同检测、同筛查、同防治、同评估、同管理、同规划，达到提高疾病防治工作质量和效率目标的一种公共卫生策略。杨维中教授还向中外参会者介绍了2024年中国将全国哨点医院ILI监测升级为急性呼吸道传染病综合监测（流感病毒、新冠病毒、呼吸道合胞病毒、肺炎支原体、百日咳菌、肺炎链球菌等21种呼吸道病原体检测），实现了一网多病监测、一个标本多病原检测。

冯录召研究员作“慢病与传染病同防共管：中国新冠大流行应对启示”专题报告。报告聚焦慢性病与急性感染之间的相互作用，阐释慢病共病人群既是感染的易感人群，也是发生重症、并发症和不良预后的高危人群。冯录召研究员指出，未来应进一步应用远程医疗、数字健康等新技术，提升慢病人群管理的可及性和便捷性；加强医院、养老机构等关键场所感染防控能力；完善“平急转换”的卫生资源调配机制，在常态化阶段夯实基础能力，在疫情发生时快速响应、精准干预。同时，应持续深化感染性疾病与慢性病关联机制及重症风险因素研究，推动慢病与传染病管理中的社会共治和医防协同。

会议期间，团队围绕传染病智能监测预警与防控策略，通过壁报形式集中展示了系列研究成果。研究内容涵盖人工智能规则模型、大语言模型、自然语言处理和网络搜索行为在流感样病例识别、在线搜索监测和区域预警中的应用。同时，聚焦流感、呼吸道合胞病毒、肺炎支原体等重点呼吸道病原，展示了病原谱与共检出特征、传播风险分解、气温海拔异质性影响、不同监测体系比较以及老年人流感疫苗接种实施策略等研究。相关成果体现了我院团队在多源数据融合、症候群识别、病原监测、风险评估和公共卫生干预转化方面的持续探索，为提升呼吸道传染病早期发现和精准防控能力提供了方法学与实践依据。

稿件来源：学院办公室